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色々なエキスパートシステム

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エキスパートシステムとは、「その分野の専門家」のように振る舞うプログラムをさします。

人工知能と人工無能

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人工無能とは、チャットボットや、人間とコミュニケーションがとれるおしゃべりロボットをさします。 特定のルール、手順に従い、会話を機械的に処理するようプログラミングされているもので、実際の会話の内容を理解しているわけではないからです。  

ゲームとAIの歴史

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色々なゲームには、コンピュータが人間のプレイヤーに勝利することが難しいとされていました。 これは、あまりにも膨大な手数があることが理由の一つにあげられるからです。     オセロ:8×8で白・黒の2種類、約10の60乗通り     チェス:8×8で駒が白黒6種類づつ、約10の120乗通り     将棋:9×9で駒が8種類づつ、約10の220乗通り     囲碁:19×19で白・黒の2種類、約10の360乗通り  

モンテカルロ法によるゲーム戦略の進化

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従来の方式で、なかなかプロの棋士に勝利できない状況が続き、やがて、スコアの評価に問題があることがわかってきました。 スコアとは、ゲームの局面ごとに付けられるもので、各手で、選択肢の中から最高のスコア、最低のスコアを見極めながら進めることで、ゲームを有利に進める、という方式の基、生み出された方式です。 このスコアの評価に問題があれば、いくら計算上有利に進めたとしても、結果的にプロの棋士に軍配があがることは、珍しくありません。  

Min-Max法によるゲーム戦略

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将棋や囲碁などのゲームでは、Min-Max法という手法を使って、戦略をたてます。   

AIにおけるプランニング

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プランニングとは、一言でいうと、人工知能が自律的に行動計画を作り出す技術をさします。

AIと探索木 - 幅優先探索と深さ優先探索

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AIの基本ともいえる、探索と推論の中で、探索木について復習してみましょう。